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將吲哚菁綠（ICG，indocyanine green）與近紅外內(nèi)窺鏡技術(shù)（near-infrared endoscopy）技術(shù)相結(jié)合能夠增強(qiáng)手術(shù)中組織微灌注的實(shí)時(shí)評估能力，同時(shí)還能動態(tài)揭示腫瘤組織與正常組織的區(qū)別，尤其是通過視頻軟件熒光分析的技術(shù)。

近日，一篇發(fā)表在國際雜志Scientific Reports上題為“Digital dynamic discrimination of primary colorectal cancer using systemic indocyanine green with near-infrared endoscopy”的研究報(bào)告中，來自都柏林大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種新型外科技術(shù)，其能利用人工智能技術(shù)來在手術(shù)中實(shí)時(shí)檢測癌變組織，這或能從根本上改善患者的治療結(jié)局。

此前，外科醫(yī)生在實(shí)驗(yàn)室對組織類型進(jìn)行正式鑒別之前或許還需要相當(dāng)長的等待時(shí)間，通過間隔放射成像評估對療法反應(yīng)時(shí)也會出現(xiàn)這種延遲。相比之下，本文中，研究人員共同開發(fā)的新方法不僅能通過外觀，還能通過其行為來檢測癌變組織，這就能使其與附近的正常組織有效區(qū)分開來；這種新方法揭示了他們?nèi)绾卫�用�?shù)碼相機(jī)和染料相結(jié)合，在手術(shù)過程中來觀察活體組織中組織的癌變過程，這或許就能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中觀察到癌癥的確切范圍，從而確保通過手術(shù)切除最大的癌變組織。在介入過程中對癌癥進(jìn)行動態(tài)學(xué)數(shù)碼判別意味著外科手術(shù)醫(yī)生能更好地在第一時(shí)間為個(gè)別病人進(jìn)行完善正確的介入。

研究人員所開發(fā)的技術(shù)使用了現(xiàn)有的技術(shù)以及當(dāng)前的工作流，其能利用一臺攝像機(jī)拍攝被注入了特殊染料的可疑區(qū)域的視頻，隨后根據(jù)組織的顏色變化，一種算法就能確定該區(qū)域組織癌變的幾率，在幾分鐘時(shí)間內(nèi)就足以確定一個(gè)病變位點(diǎn)是否發(fā)生了癌變。如果的確存在癌變位點(diǎn)的話，研究人員就沒有必要進(jìn)行活檢，在手術(shù)中就能將其切除，同時(shí)研究人員也有很好的機(jī)會來第一時(shí)間移去患者機(jī)體中所有的癌變組織，從而就能增加患者的治愈和治療機(jī)會。

綜上，研究人員所開發(fā)的技術(shù)能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中更好地識別患者機(jī)體的癌癥位點(diǎn)，而且該技術(shù)中的軟件分析技術(shù)能有效區(qū)分侵入性和非侵入性的腫瘤組織，同時(shí)未來也有可能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)診斷。

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