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胃癌是全球癌癥相關(guān)死亡的主要原因，大部分的胃癌患者都會(huì)接受化療進(jìn)行治療，有時(shí)候也會(huì)接受免疫療法作為其療法計(jì)劃的一部分，然而并非所有患者都能從療法中獲益，研究人員試圖利用基因組測(cè)序技術(shù)來構(gòu)建一種模型，從而來預(yù)測(cè)患者能從化療或免疫療法中獲益的可能性。基因組分析或能提供預(yù)后和可預(yù)測(cè)的信息來幫助指導(dǎo)臨床護(hù)理，目前研究人員仍然缺乏可靠地預(yù)測(cè)胃癌患者對(duì)化療和免疫檢查點(diǎn)抑制劑療法產(chǎn)生反應(yīng)的生物標(biāo)志物；

近日，一篇發(fā)表在國(guó)際雜志Nature Communications上題為“Development and validation of a prognostic and predictive 32-gene signature for gastric cancer”的研究報(bào)告中，來自延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過研究證實(shí)了利用基因組測(cè)序技術(shù)或能預(yù)測(cè)胃癌患者能從化療或免疫療法中獲益的可能性。

為了構(gòu)建這種模型，研究者開發(fā)并實(shí)施了機(jī)器學(xué)習(xí)算法來整合5000多名患者的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)，隨后他們開發(fā)了一種32個(gè)基因組成的分子特征，并用于指導(dǎo)患者的護(hù)理決策。這32個(gè)基因標(biāo)志不僅能提供預(yù)后信息，還能預(yù)測(cè)患者是否會(huì)從化療或免疫療法中獲益，研究者表示，這32個(gè)基因分子標(biāo)志仍然需要進(jìn)行前瞻性研究進(jìn)行證實(shí)，但他們相信最終或能識(shí)別出對(duì)免疫療法和化療產(chǎn)生反應(yīng)的患者，同樣地，研究人員也能識(shí)別出不太可能從這兩種療法中獲益的患者，從而就會(huì)使其免受這些療法所產(chǎn)生的潛在副作用及其影響。

目前研究人員正在研究開發(fā)基于單個(gè)或多個(gè)基因的新型試驗(yàn)，從而使得生物標(biāo)志物更容易獲得并在臨床上進(jìn)行安排，目前他們正在研究人工智能算法，即利用診斷性組織病理學(xué)圖像來識(shí)別最有可能從免疫療法中獲益的患者，同時(shí) 還他們還在研究從實(shí)驗(yàn)室中開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能算法所提供的免疫療法耐受性發(fā)生的分子機(jī)制。

綜上，本文研究結(jié)果表明，研究人員所識(shí)別出的32個(gè)基因標(biāo)志或許能作為非常有前途的預(yù)后和可預(yù)測(cè)生物標(biāo)志物來指導(dǎo)胃癌患者的臨床護(hù)理，并利用大型患者隊(duì)列以一種前瞻性的方式來進(jìn)行驗(yàn)證。

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