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將吲哚菁綠（ICG，indocyanine green）與近紅外內(nèi)窺鏡技術(shù)（near-infrared endoscopy）技術(shù)相結(jié)合能夠增強手術(shù)中組織微灌注的實時評估能力，同時還能動態(tài)揭示腫瘤組織與正常組織的區(qū)別，尤其是通過視頻軟件熒光分析的技術(shù)。近日，一篇發(fā)表在國際雜志Scientific Reports上題為“Digital dynamic discrimination of primary colorectal cancer using systemic indocyanine green with near-infrared endoscopy”的研究報告中，來自都柏林大學(xué)等機構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種新型外科技術(shù)，其能利用人工智能技術(shù)來在手術(shù)中實時檢測癌變組織，這或能從根本上改善患者的治療結(jié)局。

文章中，研究者所開發(fā)的新方法揭示了他們?nèi)绾卫�用�?shù)碼相機和染料相結(jié)合，在手術(shù)過程中來觀察活體組織中組織的癌變過程。這或許就能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中觀察到癌癥的確切范圍，從而確保通過手術(shù)切除最大的癌變組織。研究者Ronan Cahill教授說道，如果癌癥能被完全探查出來，那么其更有可能在一次手術(shù)中就被治愈，或者我們就能利用組合型療法來確保降低病人的癌癥復(fù)發(fā)風(fēng)險以及并發(fā)癥產(chǎn)生風(fēng)險。

在介入過程中對癌癥進行動態(tài)學(xué)數(shù)碼判別意味著外科手術(shù)醫(yī)生能更好地在第一時間為個別病人進行完善正確的介入。如今研究人員正在開發(fā)的工具能直接部署和使用軟件來幫助用戶輕松地解釋結(jié)果，而并不必進一步發(fā)展專業(yè)性的知識。此前，外科醫(yī)生在實驗室對組織類型進行正式鑒別之前或許還需要相當(dāng)長的等待時間。通過間隔放射成像評估對療法反應(yīng)時也會出現(xiàn)這種延遲；相比之下，本文中，研究人員共同開發(fā)的新方法不僅能通過外觀，還能通過其行為來檢測癌變組織，這就能使其與附近的正常組織有效區(qū)分開來。

近紅外內(nèi)窺鏡下全身吲哚菁綠對原發(fā)性結(jié)直腸癌的數(shù)字動態(tài)鑒別

研究人員所開發(fā)的技術(shù)使用了現(xiàn)有的技術(shù)以及當(dāng)前的工作流，其能利用一臺攝像機拍攝被注入了特殊染料的可疑區(qū)域的視頻，隨后根據(jù)組織的顏色變化，一種算法就能確定該區(qū)域組織癌變的幾率，在幾分鐘時間內(nèi)就足以確定一個病變位點是否發(fā)生了癌變。如果的確存在癌變位點的話，研究人員就沒有必要進行活檢，在手術(shù)中就能將其切除，同時研究人員也有很好的機會來第一時間移去患者機體中所有的癌變組織，從而就能增加患者的治愈和治療機會。

這種新方法對于結(jié)直腸癌非常有效，結(jié)直腸癌每年在愛爾蘭會影響2800名患者的健康；這類癌癥非常常見，同時也是人群第二大最常見的主要癌癥類型，如今結(jié)直腸癌在人群中的發(fā)病率不斷增加，尤其是在年輕人群中。綜上，研究人員所開發(fā)的技術(shù)能幫助外科醫(yī)生在手術(shù)中更好地識別患者機體的癌癥位點，而且該技術(shù)中的軟件分析技術(shù)能有效區(qū)分侵入性和非侵入性的腫瘤組織，同時未來也有可能實現(xiàn)實時診斷。

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